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内容摘要：
物体识别的主要方法基于统计的方法与基于物体部件的方法：根据识别方法是否对局部特征之间的关系建模，可以把识别方法分为基于统计的方法与基于物体部件的方法。1、基于统计的物体分类方法（BoW：Bag of Words）BoW模型严格上讲并不是一种物体识别方法，而是一种物体分类方法。这种模型的灵感来自于NLP中的BoW模型。。一幅图像可以看作是一篇“文档”，河北三维物体识别，而图像中提取出的特征认为是“词语”。1）生成性方法的学习与识别生成性的学习方法通过先验知识去拟合并解释图像中的信号。在中，有两种主要的生成性方法，三维物体识别制作，一种是NB（朴素贝叶斯），另外一种是pLSA（概率潜语义分析）与LDA（线性判别分析）。 物体识别的性能评估方法判定物体识别的性能通常采用PR曲线。其中P（Precision）指精度（准确率），一般为y轴；R（Recall）指识别率（召回率），一般......
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