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内容摘要：
物体识别当时MIT的计算机老师组织了一个面向本科生的两个月的Summer Project。这个Project的目的是设计一个系统，能够智能识别场景里头的物体，并区分出类别。当时他们低估了这个问题的难度，结果可想而知。原因是我们看到的这个物体的样子，图像识别物体制作，只是它在某种背景下某一种光线条件下特定角度的投影的，换一个角度可能就是完全不同的样子。即使是同一个物体，例如人，躺着或者站着，形态都是不一样的。 物体识别物体识别领域有了较大的发展。首先图像特征层面，人们设计了各种各样的图像特征，北京图像识别物体，像SIFT，HOG，LBP等等。与此同时，机器学习方法的发展也为模式识别提供了各种强大的分类器。后来人们还在对物体建模方面做了一些工作，旨在用更灵活的模型，图像识别物体方案，而不是单一的模板去定义物体。随着人工智能、大数据和深度学习技术的不断发展，以及3D传感器、深度......
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