|
内容摘要：
物体识别的性能评估方法判定物体识别的性能通常采用PR曲线。其中P（Precision）指精度（准确率），一般为y轴；R（Recall）指识别率（召回率），一般为x轴。P=（识别正确的结果）/（所有识别结果）；R=（识别正确的结果）/（实际上正确的结果）。识别结果的类型如下：一个好的识别方法应该同时具备高的准确率与高的召回率。准确率等于0.5是一个界限，当精度0.5时，说明该方法的效率己经随机猜测的结果，（因为随机猜测的准确率为0.5）。除了PR曲线，也有文献使用其它曲线来度量识别结果，如ROC曲线或FPPW等。 物体识别的步骤图片的预处理预处理几乎是所有计算机视觉算法的一步，其动机是尽可能在不改变图像 承载的本质信息的前提下，使得每张图像的表观特性（如颜色分布，整体明暗， 尺寸大小等）尽可能的一致，主要完成模式的采集、模数转换、滤波、消除模糊、减少噪声、纠正几何失真等操作......
如想进一步了解更多产品内容，可以直接给厂家发送询价表单咨询:
|
|
联系方式
 电话： 010-63922732 手机：18611347067
 传真： 010-63922732
 地址： 北京市房山区辰光东路16号启航国际三期8号楼11层1110室
 发布IP： （IP所在地：）
|