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内容摘要: 物体识别物体识别是计算机视觉领域中的一项基础研究,它的任务是识别出图像中有什么物体,并报告出这个物体在图像表示的场景中的位置和方向。目前物体识别方法可以归为两类:基于模型的或者基于上下文识别的方法,二维物体识别或者三维物体识别方法。对于物体识别方法的评价标准,Grimson 总结出了大多数研究者主要认可的 4 个标准:健壮性(robustness)、正确性(correctness)、效率(efficiency)和范围(scope)。 物体识别的步骤预处理通常包括五种基本运算:(1)编码:实现模式的有效描述,北京扫描识别物体,适合计算机运算。(2)阀值或者滤波运算:按需要选出某些函数,抑制另一些。(3)模式改善:排除或修正模式中的错误,扫描识别物体厂家,或不必要的函数值。(4)正规化:使某些参数值适应标准值,或标准值域。(5)离散模式运算:离散模式处理中的特殊运算。基于模型......
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