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内容摘要：
代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性， 提出了一种新的度量方法， 以地测量法的相对理解。在这样做的时候， 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法， 对测试所需的工作量进行精que测量， 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始， 但使用人工判断来评估结构应如何计算， 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是， 它产生了方法复杂性评分， 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。
SonarSource不断的检查， 新的软件质量范例， 解决和解决的关键挑战在代码质量管理中:太少， 太迟推回开发团队缺乏过程所有权异构要求团队收到关于质......
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