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内容摘要:
人工智能方法主要有神经网络和模糊控制,神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力,但抗干扰能力较弱,而模糊控制不需数学模型,有较强的抗干扰能力且易于实现,因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。液体燃料,有燃油热风炉。加热方式也有烟道气和间接热风两种,采用烟道气的加热方式,它们的运转费是小的,但是热风的洁净度不是很好。热风炉根据燃料的不同可分为固体燃料热风炉、液体燃料热风炉、气体燃料热风炉。
直接加热热风炉中空气的流程很单一,先是由风机将空气送入燃烧室,然后在空气中的氧气参与下,燃料燃烧放出热量,形成烟道气,后由风机送入干燥室。人工智能方法主要有神经网络和模糊控制,神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力,但抗干扰能力较弱,而模糊控制不需数学模型,有较强的抗干扰能力且易于实现,因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。目前,我国绝大多数热风炉的燃烧控制主......
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