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内容摘要：
通过运用贝叶斯网络和证据理论的方法来解决机械故障诊断过程中的不确定性问题，和酸洗生产线，提出了一种新的故障诊断方法及其对应的实现方法，酸洗生产线出售，并且通过实例进行验证，其结果表明此方法是可行的。研究内容和工作:运用不确定理论解决机械故障诊断中不确定性问题;运用贝叶斯网络构建故障诊断系统模型;第三点，通过对局部区域进行概率推理，大大简化推理过程;第四点，酸洗生产线供应商，通过证据理论解决了假设冲突的问题，并且实现了知识的集结。 面对高昂的原材料价格和日趋激烈的市场竞争，世界钢铁工业的传统发展战略面临着新的挑战。硅钢作为一种软磁材料，是电力、电子和工业不可缺少的一种重要合金，硅钢板的制造技术和产量是衡量一个特殊钢生产和科技发展水平的重要标志之一。酸洗是保证钢铁产量的重要工序。酸洗的目的是除去钢材表面残留的氧化铁皮。氧化铁皮的存在，不但会给后续工序带来困难，而且对产品的质量和性能有大......
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