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数字化运维怎样实现数据赋能？ 平台、数据、算法三大板块共同组成发力才能实现数据赋能。平台实现数据融合，但一定不是简单的汇集，数据湖没有治理将成为数据沼泽。比如我们单位要实现智慧城市的一卡通，对于每一个人，视角是安全管理，视角是民生范畴，视角是健康水平，所以这样的数据在融合时必然需要通过业务语义转换实现统一视角。由此可以看到，数据治理对于数据赋能就是刚需。通过治理可以实现数据业务理解的准确，数据质量的保障和数据探索的便捷。 数字化运维的技术手段？网络运维数据基座的有力支撑下，电力能源XR数字化运维培训，网络部已完成四大运维场景的数字化转型：一是将传统手工绘制的网络拓扑图升级到了网络拓扑可视化；二是将传统表格式的网络资源管理升级到了应用级的网络资源可视化；三是将传统的网络抓包分析升级到了应用级的网络流量可视化；四是将传统的......
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