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内容摘要：
人工智能控制器 运用常规反向传播学习算法。该系统由两个子系统构成，一个系统通过电气动态参数的辩识自适应控制定子电流，另一个系统通过对机电系统参数的辩识自适应控制转子速度。后值得指出的是现在发表的大多数有关ANN对各种电机参数估计的，一个共同的特点是，它们都是用多层前馈ANNS，人工智能公司，用常规反向传播算法，只是学习算法的模型不同或被估计的参数不同。 人工智能控制器在各种出版物中，介绍了许多被模糊化的控制器，但这应与“充分模糊”控制器完全区分开来，“充分模糊”控制器才是完全意义上的模糊控制器，人工智能设备，被模糊化的控制器易于实现，往往通过改造现有古典控制器得以实现，人工智能报价，如被模糊化的PI控制器（FPIC）使用模糊逻辑改变控制器的比例、积分参数，人工智能，从而使系统的性能得到提高人工智能控制器 模糊逻辑的应用 在大多数讨论模糊逻辑在交流传动中运用的文章中，都介绍的是用模......
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