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内容摘要：
人工智能控制器 使用常规反向转波算法的ANN用于步进电机控制算法的优化。该方案使用实验数据，根据负载转矩和初始速度来确定大可观测速度增量。这就需要ANN学习三维图形映射。该系统与常规控制算法(梯形控制法)相比具有更好的性能，并且大大减少了定位时间，换热站智能化公司，对负载转矩的大范围变化和非初始速度也有满意的控制效果。 人工智能控制器总而言之，当采用自适应模糊神经控制器，规则库和隶属函数在模糊化和反模糊化过程中能够自动地实时确定。，随着现代控制理论的发展，控制器设计的常规技术正逐渐被广泛使用的人工智能软件技术所替代。不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去讨论。但AI控制器例如：神经、模糊、模糊神经，以及遗传算法都可看成一类非线性函数近似器。人工智能控制器决策机TMAI模型可以处理大量实时性数据，从数据中挖掘系统能耗潜力，换热站智能化价格，给出超出传统经验的控制模式，换热站智能化......
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