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内容摘要：
现代汽车工业自动化生产中往往涉及到各种零部件尺寸检测、自动装配的完整性检查、电子装配元件缺陷检测和字符识别等问题。因为汽车上的零件种类繁多，各类零件具体的结构形状不同且损坏特点和检验方法也均不相同，武汉下线检测，一些传统检测方法已无法适应高节拍、柔性化的生产需求。这是一个挑战，同时也是一个机遇以证明产量并且与汽车供应链建立持续的互动联系。 人耳对产品噪声的主观感受可以由加速度传感器直接测量产品振动代替。﹨三分之一倍频程谱可以分频段选择性评估，汽车下线检测，同时根据产品要求分频段定义上限值。但是一些瞬态信号，周期性信号也无法单独通过频率识别。另一种方法是通过声心理声学指标参数来评价。应注意的是，由于非线性，这些特性需要jing确定义试验条件。目前，心理声学参数仅针对麦克风测试制定了评价标准在整车开发过程中，下线检测设备，主机厂对零部件从模块到整车进行一系列的测试。性能试验包括材料......
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