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内容摘要：
人工智能控制器 使用常规反向转波算法的ANN用于步进电机控制算法的优化。该方案使用实验数据，供热智能化，根据负载转矩和初始速度来确定大可观测速度增量。这就需要ANN学习三维图形映射。该系统与常规控制算法(梯形控制法)相比具有更好的性能，并且大大减少了定位时间，对负载转矩的大范围变化和非初始速度也有满意的控制效果。 人工智能控制器 运用常规反向传播学习算法。该系统由两个子系统构成，一个系统通过电气动态参数的辩识自适应控制定子电流，另一个系统通过对机电系统参数的辩识自适应控制转子速度。后值得指出的是现在发表的大多数有关ANN对各种电机参数估计的，一个共同的特点是，供热智能化哪家好，它们都是用多层前馈ANNS，用常规反向传播算法，只是学习算法的模型不同或被估计的参数不同。 人工智能控制器STEAC决策机TM，是采用人工智能深度学习技术，对换热站和锅炉房进行智能化控制的AI软硬件一体化产......
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