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内容摘要：
设计了基于机器视觉的智能大输液异物在线检测系统，该系统可以实现灌装后大输液瓶中杂质的检测;研究了该检测系统的基本构成，工作原理以及一些关键图像处理技术;该检测系统采用特殊的硬件检测平台，让杂质与瓶身作相对运动，再利用的光学成像系统获取运动异物的序列图像，通过图像预处理、运动目标提取、运动目标分割和图像识别与判断这四个步骤完成对异物的检测;实验表明该系统可的检测出大输液溶液巾所含的多种杂质，准确度高，实时性强.
随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。缺陷检测设备的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能很好地进行表面缺陷检测，更加的识别产品表面瑕疵缺陷。下面小编给大家介绍视觉缺陷检测设备在各大行业中的应用。早的机器视觉提出开始与上个视觉60年代，随后1973年，......
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