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内容摘要：
系统包括:喷码检测相机、喷码检测光源及设置在纸盒上部的外形检测相机；至少一个激光光源，设置在纸盒上部，用于发射激光线，以在所述纸盒表面的端到第二端形成所述激光线；至少一个第二激光光源，设置在纸盒上部，用于发射第二激光线，以在所述纸盒表面的侧到第二侧形成所述第二激光线；图像处理装置，分别与外形检测相机及喷码检测相机连接，用于接收外形检测相机及喷码检测相机到的纸盒图像，根据纸盒图像判断当前纸盒是否封装完好及喷码是否合格。其可配合现有纸盒封装喷码生产线，实现对纸盒封装及表面喷码的实时在线检测，降低了漏检率，提高了检测精度。
解决低质量图像给识别任务带来的困难，构造了一个由图像增强网络(EnCNN)和手写体数字识别网络(LeNet-5)组成的低质量图片识别框架.将图像增强网络嫁接在识别网络前，并使用提出的策略进行模型学习.使得低质量图像在被识别前图像质量得到较大的改善，终实现低质量手......
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