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内容摘要：
风力发电叶片哨音检测仪系统通过对风机叶片运行声音实时在线监测，结合声学分析和机器学习算法，可有效实现风机叶片开裂、异物附着等识别，保障风机的健康发电与运维。频率范围：100Hz~15kHz；信号处理： 内置MCU，振动噪声测试系统，支持时域波形传输和特征计算；传输方式：有线、无线均可；供电方式：被动POE或DC供电；软件功能：集成信号处理、机器学习算法，对叶片健康程度作准确评估，提供手机移动监测、故障警报功能。 重大装备系统在工业生产建设中发挥着至关重要的作用。保障装备机械系统的安全的、可靠的运行，对关键设备进行在线监测、故障诊断和预示，是当前科技和工业发展的一个重要研究课题。重大装备的复杂化和集成化也给状态监测和故障诊断仪器系统带来严重的挑战。机械装备局部故障的发生，使动态系统呈现有冲击特性的机械瞬态信号。振动是机械设备运行中的重要数据，反映振动的基本参数主要有3个：振幅、相......
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