实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，智能道闸生产，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，盐城智能道闸，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。技术路线编辑 播报采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，智能道闸停车场，车牌定位，字符分割，光学字符识别
当闸杆起杆不到位，限位挡板逆方向作微调，超过水平位置则反之；4.当闸杆起杆后达不到垂直度，将限位挡板顺时针方向作微调，调至所需位置；5.锁上箱门。
般简单的道闸故障可以按照以下3个方法解决，如果您的道闸出现以下3种故障之外，智能道闸公司，建议还是请人士来维修。不能起落杆排除方法：测量电压是否在220V±10V范围内；不到位、抖动太大检测原因：检查运行开关磁铁是否调好及平衡弹簧拉力是否过松或过紧。、
若长方形磁铁与减速机带凸轮的圆片位置改变，造成到位不准确。将其调整准确，不可翻转，即可解决问题。5.断电保护开关断电：当道闸的控制部分失灵时，道闸的自动保护装置将自动工作，此时闸杆停在斜上位置不动，总电源断开，机器不工作。此时将机器门打开，将大皮带顺时针方向旋转3-8圈到上位时即可复原。若如此多次不能恢复原状，则需检查霍尔元件和电路板是否失灵。
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