通常采取三种应对措施，使人脸识别系统能正常运作：1. 工程角度：研发质量模型，对检测到人脸质量进行评价，质量较差则不识别/检验。2. 应用角度：施加场景限制，比如刷脸解锁，人脸闸机，会场签到时，都要求用户在良好的光照条件下正对摄像头，以避免采集到质量差的图片。3. 算法角度：提升人脸识别模型性能，在训练数据里添加更多复杂场景和质量的照片，以增强模型的抗干扰能力。 人脸识别应用场景门
