全新误差补偿法可提升三维形貌测量精度 合肥工业大学卢荣胜团队提出一种全新的反向误差补偿方法，克服了现有条纹投影相移三维形貌测量技术受测量环境等因素影响较大、需要提前标定等问题，实现了物体三维形貌测量的精度和效率的大幅提升，在智能制造、逆向工程、生物医学等领域具有广阔应用前景。该成果近日发表于《光学学报》。研究发现，在向被测物体投影与高频率相同且具有一定相移量的补偿相移条纹时，获得的两幅主值
