5G+工业视觉质检传统制造业产检完全依靠人工视觉以及仪表仪器进行，如各种瑕疵、规格尺寸、色差、标识、杂质等。人工视觉容易出现视觉疲劳，产生误判漏检。仪器仪表需要质检人员经过的操作培训，且质检过程效率低下。为了解决提升产检效率，提升产检容错性，现代化制造企业逐步转型纳入AI视觉手段辅助产检。赛特斯通过云边协同，将海量样本通过5G回传云端进行算法模型训练，将训练的成熟模型纳入模型共享库，并将模
