图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像处理中消除噪声的不可或缺的操作，其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和可靠性。车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。车牌识别道闸具有以下特点：制动杆的上下两侧有闪烁的灯。它在夜间清晰可见，当视线不好时。它减少了汽车的碰撞。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。车牌识别系统也是基于形态学操作的重要性质，对经过二值化后的车牌图像首行闭运算操作，使得车牌的字符区域连接起来，然后对车牌图像进行开运算操作，来消除车牌上的噪声。车牌识别技术的特点：车牌识别识别速度快，极1致优化的车牌定位和识别算法。车牌识别整牌识别率高，尤其汉字识别摇摇领1先同类产品。
在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别仪，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。车牌识别技术的特点：车牌识别车牌宽度要求低，车牌宽度50个像素，都不影响识别。车牌识别纯C代码编写。车牌识别规范的拍摄有助于提高识别率，那么该如何拍照呢？保持水平，尽量使车牌在画面中保持水平。合理光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影。
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