车牌识别停车场系统特点介绍
1、传统的停车场采用人工现金收费方式，这种方式不仅效率低、劳动强度大，也容易造成财务上的漏洞和现金流失等缺点，而车牌识别停车场系统采用自动收费管理的方式，收费都经电脑确认、统计与记录，避免了工作人员的失误和等现象。
2、车牌识别停车场系统安装调试相对比较简单，也提高了收工程尾款的效率。以前的传统停车场产品安装调试后，还要为用户发卡，收尾款的时间也经常被拖延。且传统停车场产品稳定性不够好，干扰因素较多，售后服务也较麻烦。而车牌识别产品稳定性相对较好，车牌识别系统，售后服务也较简单，这样大大减少了工作量，因此越来越受到人们的青睐。
3、传统停车场管理系统升级为车牌识别停车场系统后，车辆在入口处免去了取卡环节，有效的保持了入口处的通畅，车牌识别安装，在出口也无需停车还卡等待结算，因为系统已经自动提取车辆信息并进行了结算。在出入口大大缩短了车辆进出停车场时间。
车牌识别主要设备的安装
1)首先要确定车牌识别一体机的安装位置，这会直接影响车牌识别效果，需根据每个出入口的现场环境和条件来决定，一般一条车道安装一台相机，车牌识别厂家，如果车驶入车道时方向不固定，则角度太大时会影响识别，莆田车牌识别，就要考虑安装副相机，以保证车头不管偏向哪边都可以识别。
2)其次如果使用抓拍识别，则需确定相机和线圈的安装位置：相机距线圈来车方向一侧距离4-4.5m。线圈的位置应保证车辆触发车检器时车头方向尽量偏向相机一侧，这样可以使相机拍到清晰、完整的图片。如果是单通道(进口和出口是同一车道)，需要使用双路车检器。
车牌识别系统稳定，
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
一些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。
一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像单元，当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
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