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车辆检测跟踪模块

车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析,判断其中车辆的位置,对图像中的车辆进行跟踪,并在车辆位置时刻记录该车辆的特写图片,由于加入了跟踪模块,系统能够很好地克服各种外界的干扰,使得到更加合理的识别结果,可以检测无牌车辆并输出结果。

车牌定位模块

车牌定位模块是一个十分重要的环节,是后续环节的基础,其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路,实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法,适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。





车牌定位寻找车牌对于人脑来说真是小事一桩,这也是经过千锤百炼的结果。但是对于计算机来说可能就没有这么简单了。我们先来看看在物理世界什么是车牌,车牌识别收费系统,以及他们有什么特征。

我们以车牌为例,车牌的种类也是繁杂得很。

从汽车类型上分有:

小型车号牌

大型车号牌

挂车号牌使

领馆汽车号牌

港澳出境车号牌

教练号牌

消防号牌等等




车牌切分模块

车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征,能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响,车牌识别一体机,并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。

车牌识别模块

在车牌识别系统中,通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别,构建一种层次化的字符识别流程,可有效地提高字符识别的正确率。另一方面,在字符识别之前,使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理,万盛车牌识别,不仅可尽可能保留图像信息,车牌识别厂家,而且可提高图像质量,提高相似字符的可区分性,保证字符识别的可靠性。



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