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视频作者：山东格润环境工程股份有限公司
通过大数据分析，能准确反映处当前污水处理存在的问题，对污水处理体制改革、机制将会产生积极作用，为未来污水处理的运营模式提供了新的发展的思路。
我国土地面积辽阔、沿海及内陆差异巨大、各地水资源禀赋不同、经济发展极不均衡，众多因素致使污水处理工作开展非常复杂。现有污水产生量、水质、处理技术、处理方式、处理效果、排放去向、污水处理厂规模及运营状况、水资源循环利用情况等数据收集困难、数据量大且分散、规律性不强、单体数据代表性不足，许多问题会因为大数据的发展迎刃而解，污水处理，运用大数据收集、存储、分析、管理、挖掘与运用等大数据应用技术处理污水处理理中存在的问题，对当前污水处理难题有重要的意义。
决定污水处理难度的标准
污水中污染物以有机物为主。工程实践证明，对于这类污染物，综合成本低、应用范围广、且成熟可靠、可稳定达标的处理工艺，只能是以活性污泥法或生物膜法为的污水生物处理工艺。污水生物处理技术的主要工艺原理是人工调控污水净化系统中的生物保有量和能量的输入量，一体化污水处理，既师法自然而又超越自然，属环境自净过程的加强版，其净化深度与能量的输入直接相关。
与污水处理深度度相对应的，是排放标准。农村污水厂的污染物排放标准，通常由当地环保主管部门根据法律法规、受纳水体重要性、环境容量、污水资源化利用等因素提出排放要求。
1.生物接触氧化法。当在曝气池中进行安装生物挂膜填料，微生物则会附着在挂膜填料的表面，形成一层生物膜，当经过曝气的制糖废水流经填料时与微生物充分接触，在生物膜的作用下，污水就可以从中得到更好的处理。
2.好氧＋厌氧处理法。对于高浓度的蜜糖酒精，虽然大部分制糖厂已不再生产，但仍有小部分厂家对此进行生产。糖蜜酒精所产生的废水是一种量大、颜色深的高浓度有机废水，城市污水处理，进行反应后，再进入好氧反应池进行进一步的处理，通过这种联合糖厂加工废水处理工艺能够有效得进行大部分的污水处理。
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