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数字化运维的基础目标

数据生产力意味着知识创造者的崛起,智能工具的广泛普及,电力能源AR远程指导系统,数据要素成为要素。人类认识改造自然的方法,实现了从实验验证到模拟择优,经济发展从规模经济到范围经济,就业模式从八小时制到自由连接体,企业性质从技术密集到数据密集,组织形态从公司制到“数字经济体”,消费者主权崛起,人类实现了数亿人跨时空的协作。然而释放数据生产力是有前提条件和必要基础的。

通过平台实现数据融合,通过治理实现数据可管可用,通过算法结合业务场景实现业务价值。这三者共同组成了企业数据运用的能力框架。所以,火车AR远程指导系统,很明显的,就好比“木桶理论”,企业数据运用能力的高低不取决于某一项的特长,而是三块木板的短板。所以通过治理构建完备的数据平台,远程协同AR远程指导系统,通过平台(中台)重塑数据价值链和数据供给机制,AR远程指导系统,通过算法支撑业务分析和业务创造价值,就是企业数字化转型的基础目标。



数字化运维的数据源包括

日志:包括网络日志、系统日志、应用程序日志等信息,主要属于K-V 结构的半结构化文本信息,可以用列簇式数据模型管理。

监控指标:包括系统指标、应用指标、业务指标等不同类型,主要属于时序性数据,可以通过时序型数据模型管理。

拓扑和跟踪:包括软硬件系统的物理、逻辑关系,应用程序的调用关系和数据流向关系等,属于复杂网络上的关系信息,可以通过图数据模型管理。

配置信息:包括存储的软件配置、用户信息、参数状态等信息,属于 K-V键值对或者可嵌套的键值文档类数据,可以通过结构化文档数据模型管理。

数据库数据:系统的事务处理或分析型数据仓库中存储的各种信息,一般通过关系型数据表进行存储,也可以用于关联查询。

其他信息:如API 数据、客户关系数据、ITSM 流程数据、社交媒体数据等多来源的异构数据,需要具体分析和处理。



数字化运维的作用

利用新一代信息技术,实现企部各部门的连接、企业与用户的连接、企业与上下游供应商的连接,乃至未来企业与整个社会的连接。具体到财务数字化领域,就要将财务流程与业务流程和管理流程完全连接起来,实现全流程的“互联网化”,并基于互联网打通内外,连接内外,重构财务流程,并使后端财务和前端交易能够在线同步进行。数字化的基础是数据。要实现财务数字化就要打通、全过程、全领域的数据实时流动与共享,并实现信息技术与财务管理的真正融合。




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