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视频作者：北京和远科技有限公司
数字化运维的技术手段？
网络运维数据基座的有力支撑下，轨道交通数字孪生运维平台，网络部已完成四大运维场景的数字化转型：
一是将传统手工绘制的网络拓扑图升级到了网络拓扑可视化；
二是将传统表格式的网络资源管理升级到了应用级的网络资源可视化；
三是将传统的网络抓包分析升级到了应用级的网络流量可视化；
四是将传统的经验式故障定位升级到了清单化的自动检查定位。这些场景的数字化转型帮助网络运维人员提高了网络运维管理的质效。
从传统运维向数字化运维转型
IT运维诞生于早的信息化时代。在信息化时代，企业的信息化系统，主要为了满足企部管理的需求。通常是集中、可控和固化的烟囱式架构。传统IT运维，轨道交通数字孪生运维交互，以人力运维为主，在单点式和烟囱式的架构中，的确起到了非常重要的作用。
我们知道，传统运维模式关注的是单台IT设备的故障率或单套应用系统的可用性，系统与系统之间，设备与设备之间，轨道交通数字孪生运维结构，是彼此孤立的。
所以当业务系统发生故障时，首先由各个运维岗位对各自负责的设备、应用组件、系统进行自检。期间还会召集硬件设备提供商、软件系统开发商、集成商等众多服务商进行“会诊”，整个流程拖沓而漫长。
数字化运维怎样赋能？
数据当然需要通过分析才能发挥价值。今天人工智能异常，轨道交通数字孪生运维，好像是良药一般。其实，数据挖掘、机器学习和人工智能这三个概念，是有密切联系也有具体区别的。数据挖掘是从一整套方法路线来讲的，指通过数据库、统计学、机器学习算法等技术，在数据中通过探索和建模的方法，发现未知并且有价值的规则和模式的一种技术，也指使用上述技术进行的建模过程。数据挖掘有自有的闭环方作为佳实践，需要经过业务理解-数据理解-数据准备-数据建模-模型优化与验证-部署上线的完整过程。
轨道交通数字孪生运维交互-北京和远-轨道交通数字孪生运维由北京和远科技有限公司提供。北京和远科技有限公司为客户提供“VR数字化营销,虚拟产品开发,VR数字化运维”等业务，公司拥有“catia,3DEXPERIENCEDELMIA”等，专注于软件开发等行业。，在北京市朝阳区朝阳路高井甲8号F8116的名声不错。欢迎来电垂询，联系人：王经理。
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