人脸识别系统通常由以下构建模块组成：
1.人脸检测。人脸检测器用于寻找图像中人脸的位置，如果有人脸，就返回包含每张人脸的边界框的坐标。
2.人脸对齐。人脸对齐的目标是使用一组位于图像中固定位置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。这个过程通常需要使用一个特征点检测器来寻找一组人脸特征点，在简单的 2D 对齐情况中，即为寻找适合参考点的1佳仿射变换。更复杂的 3D 对齐算法还能实现人脸正面化，即将人脸的姿势调整到正面向前。
3.人脸表征。在人脸表征阶段，人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量，人脸识别设备多少钱，这也被称为模板。理想情况下，同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。
4.人脸匹配。在人脸匹配构建模块中，两个模板会进行比较，从而得到一个相似度分数，该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。
人脸识别技术在安防领域的落地应用已非常广泛，
在智慧校园、智慧办公、智慧建筑、智慧城市、公共交通等领域，合肥人脸识别，人脸识别系统的应用，大大提升了视频监控的分析能力，实现了从看得见到看得懂的质变。下面简单说说我们人脸识别的几个功能模块。人脸登记是指通过前端摄像头或者图像导入的方式，人脸识别道闸系统，建立人脸库。比如常见的各类政务大厅中摄像头的采集，以及系统的照片库等。
自然性，人类识别物体特征感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，
人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被等问题。识别速度快精度高，由于计算机技术的发展，人脸识别门禁系统，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。
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