识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的号码，从而完成识别过程。车牌识别应用在高速公路收费中的作用之一是减少交通时间，这是减少交通时间和避免交通堵塞的有力保证。国际交通技术提出的识别速度不到1秒，越快越好。让前面的车跑快一些，这就要求道闸要快，较好是快于3秒的道闸，如果车流量特别大的要1秒道闸。
良好的车牌识别系统还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交互、数据库自动更新、硬件参数设置和系统故障诊断。如果处理速度慢，会导致帧丢失，使系统无法检测到行驶速度快的车辆，难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。然而，对于一些人来说，他们只看到它具有车牌识别功能，但他们没想到它会有其他功能。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。然而，对于一些人来说，他们只看到它具有车牌识别功能，但他们没想到它会有其他功能。智能社区的应用可以自动判断入境车辆是否属于社区，实现非内部车辆的自动计时收费。在某些单元中，应用程序还可以与车辆调度系统相结合，自动客观地记录机组车辆。如果停车场管理系统与警局系统连接，高清车牌识别系统，黑名单车辆将无处藏身。智能管理有效避免了人为因素的影响，大大提高了工作效率，提高了管理水平，得良好的经济和社会效益。
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