视觉检测在玻璃行业中的应用
玻璃包装材料被广泛的应用领域，然而药用玻璃瓶在包装过程中瓶体和瓶盖会出现封装不严的现象，这样会对药品的与人类身体健康造成重大影响。
传统药瓶缺陷检测由人工加以完成，工人的不断重复检测容易使人疲劳和厌倦问题可能造成漏检、误检及检测成本高的问题。现在提出一种基于机器视觉的药品封装缺陷检测方法，视觉系统可以根据图像的像素分布、亮度和颜色等信息，进行外观、缺陷、尺寸等的识别。
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视频作者：广东上川智能装备股份有限公司
工业视觉系统采购，就到厂家上川智能。
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视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。视觉检测涉及拍摄物体的图像，对其进行检测并转化为数据供系统处理和分析，确保视觉检测过程符合其制造商的质量标准。不符合质量标准的对象会被跟踪和剔除。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
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机器视觉系比光学或机器传感器有更好的可适应性。它们使自动机器具有了多样性、灵活性和可重组性。当需要改变生产过程时，对机器视觉来说“工具更换”仅仅是软件的变换而不是更换昂贵的硬件。当生产线重组后，视觉系统往往可以重复使用。在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用，例如零配件批量加工的尺寸检查，自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，IC上的字符识别等。可以在快的生产线上对产品进行测量、引导、检测、和识别，并能保质保量的完成生产任务。通常人眼无法连续、稳定地完成这些带有高度重复性和智能性的工作，其它物理量传感器也难有用武之地。
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