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视频作者：重庆渝利文科技有限公司
线圈材料
车辆检测器的地感线圈是停车场管理系统中的重要部件，它的工作稳定性直接影响整个系统的运行稳定性，因此地感线圈的制作是工程安装过程中很重要的一个工作环节。
线圈材料
在理想状况下（不考虑一切环境因素的影响），电感线圈的埋设只考虑面积的大小（或周长）和匝数，可以不考虑导线的材质。但在实际工程中，必须考虑线导线的机械强度和高低温抗老化问题，梁平车牌识别，在某些环境恶劣的地方还必须考虑耐酸碱腐蚀问题。由于导线一旦老化或抗拉伸强度不够导致导线破损，则检测器将不能正常工作。在实际的工程中，建议采用1.0mm以上铁氟龙高温软导线。
车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。车牌定位，即运用数字图像处理、模式识别、人工智能等技术对采集到的汽车图像进行处理，从而准确地获得图像中的车牌区域，其输入是原始的汽车图像，输出是车牌图像。在现实车牌识别系统中，由于光照不均匀、背景的复杂性等原因，造成准确定位出车牌的难度较大。目前，根据车牌的特征，常见的车牌定位方法有基于车牌颜色特征信息的定位法、基于车牌区域频谱特征的定位法、基于分类器的车牌定位法、基于车牌边缘特征的车牌定位法等，这些方法各有所长。值得注意的是，车牌定位算法的分类并不是单一的，自动车牌识别，区别算法类别的标准并不十分明确。车牌定位
算法的方法多种多样、各有所长，但存在着计算量大或者定位准确率不高等问题。
车牌识别技术
随着城市“停车难”问题愈演愈烈，近年来，智慧停车行业迎来了的发展。智慧停车已成为资本青睐的行业之一。既有政策为依托，车库车牌识别，又有大量风险投资的介入，再加上旺盛的市场需求，智慧停车行业实现迅猛发展也就不难理解。
随着经济水平的不断提升，汽车数量的激增为汽车管理带来了一定的困难。现在，车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一，车牌识别系统安装，有效、准确、及时的车牌识别可以方便交通管理、停车场车辆管理等工作。
伴随着智能终端以及4G技术的普及与发展，移动互联网时代已经爆发，推出“移动终端车牌识别软件”，集成车牌识别算法，为智慧停车客户提供全套停车产业链的产品支撑和技术服务。
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