善测（天津）科技有限公司位于天津市西青学府工业区，于 2015年 7 月份成立，公司注册资本 500 万，是一家集研发生产一体的高科技公司。公司提供旋转机械状态监测和健康管理。等产品和服务。
基于叶尖定时的旋转叶片振动检测及参数辨识技术
大型旋转机械主要包括航空发动机、烟气轮机、汽轮机、鼓风机等，是航空、舰船、电力、石化、冶金等工业系统广为应用的关键设备。叶片作为大型旋转机械的部件，是设备安全运行和提高其效率的重要保障。叶片振动是导致叶片工作失效的主要原因之一。由于叶尖定时测振属于严重的欠采样方法，振动参数辨识相对困难。本文在课题组多年研究基础上，主要致力于叶尖定时振动参数辨识算法的研究。建立了叶尖定时测振模型，通过理论和仿zhen分析振动信号特点，提出了新的叶片振动参数辨识方法，并通过大量现场实验数据验证，取得满意的结果。主要内容如下:
1、对旋转叶片进行受力分析，建立了整个叶尖定时测振系统模型，包括叶片组模型、激振力模型以及叶尖定时传感模型等，是叶尖定时算法理论研究和仿zhen分析的基础。通过仿zhen对比了恒速和变速下的同步振动和异步振动信号特点。
2、讨论了不同条件下叶尖定时振动信号分析处理的难点。对典型的叶尖定时算法进行了理论推导，包括速矢端迹法、双参数法、自回归方法等，分析对比了各算法优缺点，为探索欠采样下的新算法指明方向。
3、提出了基于任意角分布的多传感器叶片振动参数辨识新方法。主要针对变速下同步振动、恒速下同步振动以及恒速下异步振动三种情况分别提出了三种不同的振动参数辨识方法，并获得发明两项。对各方法进行了详细的理论推导及仿zhen分析，其中运用了二乘、曲线拟合、全相位FFT以及振动倍频遍历等算法，能够准确辨识出不同条件下叶片振动幅值、频率、倍频等参数。解决了因欠采样引起的振动参数辨识不全、不确定性问题。
4、讨论了传感器布局对不同叶尖定时振动参数辨识算法的影响。建立传感器采样点分布范围DR这一函数对传感器布局优劣进行评价;利用明显度(ΔS%)对振动倍频遍历结果进行判定。结合实际条件，拟出了基于任意角分布的多传感器布局择优选取方法。
5、在多种旋转机械设备上完成了叶片振动检测实验，通过大量实验数据，对各种叶尖定时振动参数辨识算法进行了实验验证。实验分析结果表明了算法的可行性和有效性。
磁铁吸合的工作台要擦拭干净
测量中的注意事项：①因为此测量是精密测量，精度是 在0.001mm的范围内，首要注意千分表的指针要与测量面相垂 直，读数时目视方向与表盘相垂直，天津叶尖间隙，以保证检测的准确性。②在 测量的过程中，指针需持续压在检测面上，不能离开零件，叶尖间隙测量系统价格，直到 测量完毕，避免表针离开工件时，再次压到检测面时会发生震 动，使误差加大。③磁铁吸合的工作台要擦拭干净，以免吸合不 稳发生表座移动，影响测量精度。
导叶在泵壳内应被压紧，以防冲刷及流道发生紊流。
先测量出导叶与泵壳之间的轴向间隙，其方法是在泵段的密封面及导叶下面放上3～4根铅丝，叶尖间隙测量系统厂家，再将导叶与另一泵段放上，如图2b所示，垫上软金属用大锤轻轻敲打几下，取出铅丝测其厚度，两个地方铅丝平均厚度之差，即为间隙值。
导叶与泵壳其紧力为0.03mm～0.05mm，叶尖间隙测量系统，如间隙超标可在导叶背面沿圆周方向，并尽量靠近外缘均匀地钻3～4孔，加上紫铜钉，利用紫铜钉的过盈量使两平面压紧紫铜钉的高度应比测出的间隙值多0.5mm，这样泵壳压紧后，导叶便有一定的预紧力。
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