检测对象:钢表面缺陷主要方法:基于Faster R-CNN的带钢表面缺陷检测网络，江苏字符检测，该网络的改进在于提出的多级特征融合网络( MFN )将多个分层特征组合成一个特征 ，可以包括缺陷的更多位置细节。基于这些多级特征，检测中文字符，采用区域提议网络( RPN )生成感兴趣区域( ROI ) .在缺陷检测数据集NEU-DET.上，ocr字符检测批发，提出的方法在采用ResNet-50
