归档储存大数据归档情景
对于大数据分析情景，对象存储服务项目带来了Hadoop集群的连接工具，乃至在储存特性上匹敌HDFS。以往客户通常受限于当地HDFS集群的存储空间，因此将剖析后的初始数据丢掉，蓝光存储管理，损害了很多数据使用价值。根据云归档的形式将大数据分析后留下来的很多数据样版和研究结论开展长时间储存，再根据保证的Hadoop集群的连接工具，就能完成将历史时间数据后，立即云端开展大数据分析，不必担心数据二次取回来的当地存储空间工作压力，公司也能更灵便、延展性地解决数据产生的存储空间工作压力，按3年限资金投入测算，也是比当地构建同样经营规模的HDFS集群减少80%以上的费用资金投入。
磁盘库的优势
磁带备份是较早的存储应用之一，磁盘库价格低廉，介质稳定，蓝光存储多少钱，可以异地脱机保存，运输方便，一开始就是存储、备份和恢复的主要介质。但近年来，硬盘存储取得长足发展，访问速度与可靠性均不断提升，蓝光存储公司，单位容量成本则不断降低，而CDP技术的兴起，更充分利用硬盘存储的优势，蓝光存储，使数据的备份恢复真正成为实时备份。
毫无疑问，CDP软件的兴起将在备份、恢复应用领域对磁带技术形成巨大的冲击。而在硬盘存储的侵蚀下，磁带市场都呈现了不景气的趋势。
在线存储、离线存储和近线存储三者有何区别和联系？
在线存储一般用于OLAP下的即席查询，一般用SSD或者SAS HDD来做，IO性能比较重要，使用大数据框架例如HBase
离线存储一般用于OLAP下的离线批量分析与展示，例如BI统计分析，一般可以用SATA HDD来存，使用大数据框架如Hive
近线存储一般存只需要偶尔查询的数据，例如近几年的数据，一般使用较便宜的磁带库，也有用大数据集群来做的，主要是大容量，低成本，低性能。
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