1.1缺陷的定义当前对于缺陷有两种认知的方式,种是有监督的方法,字符缺陷检测,也就是体现在利用标记了标签(包括类别、矩形框或逐像素等)的缺陷图像输入到网络中进行训练.此时'缺陷意味着标记过的区域或者图像。第二种是无监督的方法,检测中文字符,就是将正常无缺陷的样本进行学习,学习正常区域的特征,网络检测异常的区域。缺陷检测的任务大致分为三个阶段分别是缺陷分类、缺陷定位、缺陷分割,如下图所示,缺