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视频作者:北京和远科技有限公司
数字化运维横向赋能
传统信息化建设满足对于业务管理的同时也产生出大量的数据孤岛。打通应用线,实现数据汇集融合是数据对业务系统和应用的赋能。
我们现在的企业广泛通过ERP构建企业资源管理,MES构建生产计划管理,PLM实现产品全生命周期管理,AR远程指导,SCM供应链管理,BOM实现物料集中管理等等等。
这些都是业务系统,都在产生大量的数据。如果ERP的订单管理与MES生产排期相结合就有可能实现零库存;如果产品故障数据对应了PLM中准确的部件代码并与SCM供应链打通,火车AR远程指导技术,就可以对供应商的产品做评估从而优胜劣汰。
数字化运维的基础目标
数据生产力意味着知识创造者的崛起,智能工具的广泛普及,数据要素成为要素。人类认识改造自然的方法,实现了从实验验证到模拟择优,经济发展从规模经济到范围经济,就业模式从八小时制到自由连接体,企业性质从技术密集到数据密集,组织形态从公司制到“数字经济体”,消费者主权崛起,火车AR远程指导方案,人类实现了数亿人跨时空的协作。
然而释放数据生产力是有前提条件和必要基础的。
通过平台实现数据融合,通过治理实现数据可管可用,通过算法结合业务场景实现业务价值。
这三者共同组成了企业数据运用的能力框架。所以,很明显的,就好比“木桶理论”,企业数据运用能力的高低不取决于某一项的特长,而是三块木板的短板。
所以通过治理构建完备的数据平台,通过平台(中台)重塑数据价值链和数据供给机制,通过算法支撑业务分析和业务创造价值,就是企业数字化转型的基础目标。
数字化运维主要功能
多人协同。面向更为复杂的协作操作,提供多人协同服务,支持本地局域网、广域网的多种形式,轮船AR远程指导服务,支持跨不同平台的交互培训。
虚拟培训为操作与维保人员提供更加清晰准确、容易接受、查询便捷、服务与贴心的虚拟产品指导,提升培训效率、降低培训成本,成为产品高能增值服务,同时客户更加深入掌握产品也减少了运维成本;
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