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视频作者：北京和远科技有限公司
数字化运维主要功能
多人协同。面向更为复杂的协作操作，轨道交通元宇宙数字化运维服务，提供多人协同服务，支持本地局域网、广域网的多种形式，支持跨不同平台的交互培训。
虚拟培训为操作与维保人员提供更加清晰准确、容易接受、查询便捷、服务与贴心的虚拟产品指导，提升培训效率、降低培训成本，成为产品高能增值服务，元宇宙数字化运维服务，同时客户更加深入掌握产品也减少了运维成本；
数字化运维的技术手段？
网络运维数据基座的有力支撑下，网络部已完成四大运维场景的数字化转型：
一是将传统手工绘制的网络拓扑图升级到了网络拓扑可视化；
二是将传统表格式的网络资源管理升级到了应用级的网络资源可视化；
三是将传统的网络抓包分析升级到了应用级的网络流量可视化；
四是将传统的经验式故障定位升级到了清单化的自动检查定位。这些场景的数字化转型帮助网络运维人员提高了网络运维管理的质效。
数字化运维-数据增强
数据汇聚：首先我们需要把摄入的数据能够汇集到统一的位置，航空航天元宇宙数字化运维服务，保证能够通过统一的方式能够在需要时访问到。
这个过程中的一个重要方法是通过建立运维数据命名空间的标签体系，能够对集成的数据进行标注。
另外数据平台提供了单元化的数据存取模块，实现了对底层集成的静态历史数据和动态实时流式数据多模存储复杂性的隔离，为后续的数据处理单元扫清障碍。
数据过滤：大部分的 AI 算法及数据仓库的构建都要求对输入的数据进行过滤。如数据仓库的 ETL 过程中的数据清洗、转换，AI 场景下特征工程中的大部分的工作都涉及到数据过滤的内容。
数据过滤可以在数据汇聚之前进行，也可以在数据汇聚之后进行，甚至在数据汇聚的过程同时进行过滤操作。但是一般来说，在完成数据汇聚之后执行数据过滤操作往往更有意义。
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