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北京和远科技有限公司-电力能源XR数字化运维方案高清图片 高清大图

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北京和远科技有限公司

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视频作者:北京和远科技有限公司








数字化运维的数据源包括

日志:包括网络日志、系统日志、应用程序日志等信息,主要属于K-V 结构的半结构化文本信息,可以用列簇式数据模型管理。

监控指标:包括系统指标、应用指标、业务指标等不同类型,主要属于时序性数据,可以通过时序型数据模型管理。

拓扑和跟踪:包括软硬件系统的物理、逻辑关系,应用程序的调用关系和数据流向关系等,甘肃电力能源XR数字化运维,属于复杂网络上的关系信息,可以通过图数据模型管理。

配置信息:包括存储的软件配置、用户信息、参数状态等信息,属于 K-V键值对或者可嵌套的键值文档类数据,可以通过结构化文档数据模型管理。

数据库数据:系统的事务处理或分析型数据仓库中存储的各种信息,一般通过关系型数据表进行存储,也可以用于关联查询。

其他信息:如API 数据、客户关系数据、ITSM 流程数据、社交媒体数据等多来源的异构数据,需要具体分析和处理。





数字化运维主要功能

应急处置培训。模拟各种人为、意外及自然事故场景,电力能源XR数字化运维系统,实现拟真环境下的应急演训。

模拟各种危险的、少见的、的事故场景而无需担心人员设备损伤。考核评分。提供教学辅助系统,电力能源XR数字化运维方案,系统将分为教师端与学员端,并且提供一套完备的人员注册、登录、上机、学分管理系统,以及一套库管理、测试内容编辑与发布管理、考核与评分管理系统。





数字化运维怎样实现数据赋能?

平台、数据、算法三大板块共同组成发力才能实现数据赋能。平台实现数据融合,但一定不是简单的汇集,数据湖没有治理将成为数据沼泽。

比如我们单位要实现智慧城市的一卡通,对于每一个人,视角是安全管理,视角是民生范畴,视角是健康水平,所以这样的数据在融合时必然需要通过业务语义转换实现统一视角。

由此可以看到,数据治理对于数据赋能就是刚需。通过治理可以实现数据业务理解的准确,数据质量的保障和数据探索的便捷。




北京和远科技有限公司-电力能源XR数字化运维方案由北京和远科技有限公司提供。北京和远科技有限公司是从事“VR数字化营销,虚拟产品开发,VR数字化运维”的企业,公司秉承“诚信经营,用心服务”的理念,为您提供更好的产品和服务。欢迎来电咨询!联系人:王经理。
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