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视频作者：北京和远科技有限公司
数字化运维智能化
进入到云计算时代之后，IT的边界被完全打开，更多的联接、更多的设备、云化的系统和应用，以数据中心为例，采用分布式系统，且集群庞大，传统运维方式明显已经无法应对这么复杂的IT环境。因此数字化运维手段和工具的引入，不仅可以帮助运维业务减轻工作负担，提率，还可以改变运维的现状，帮助其走向数字化转型。
例如，随着机器学习、深度学习等技术的不断成熟，AI技术将在业务运维体系中得到广泛的应用，也同时推动了智能运维的发展趋势，可以将运维人员从纷繁复杂、过度依赖人工的监控、发现、告警和修复工作中解放出来，而运维也将变得更加自动化、智能化。企业发展，应用不停地迭代，运维体系也需要不断迭代，航空航天元宇宙数字化运维，从传统运维走向数字化运维，显然是大势所趋。
数字化运维概念
智能运维（AIOps）的概念自 2016 年被 Gartner 提出以来，AI 技术越来越多地被应用到运维领域。随着云计算、大数据、人工智能等技术的高速发展和普及，AIOps这个名词的出现频率不断提升，大有不AIOps 就要落伍的感觉。
但是，真正想把 AIOps 的理念落实到运维体系中，产生实际有效的效果，并不是轻而易举的事。理想很丰满，现实很骨感。
究其原因，航空航天元宇宙数字化运维服务，很大程度上源于一个AI 领域中普遍存在的误区，那就是对各种机器学习、深度学习的算法、模型过于期待和，航空航天元宇宙数字化运维系统，而忽略或低估了数据准备和数据质量的重要性。
数字化运维生态圈建设有待加强
现阶段，很多企业建设了自己的数字化转型生态圈，但真正参与的其他企业数量较少，航空航天元宇宙数字化运维方案，其原因是企业建设的生态圈多以自我为中心，这必然导致不同企业间的生态圈存在冲突。
实际上，到底接入哪家企业的生态圈，终还要看企业的实力。基于数字化转型的深层次问题和困难，2021年，企业必须关注基于混合云的数字化转型解决方案。
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