目前的浮游藻类检测主要以人工镜检为主，但需要具有丰富识别知识的人员在显微镜下长时间观察，极大的限制了检测的样本数量和检测效率，而且耗费极高的人力成本，致使目前技术人员紧缺。依靠图库检索的方法开发藻类图像自动识别分类系统，但该类软件主要从形态学差异的角度进行藻类辅助识别，容易造成重大明显的错误，缺乏实用性。 浮游藻类智能监测系统主要由自动进样装置、控制模块、数字显微影像自动扫描系统、智能识别软
