2022网安创业新锐50强诞生，博特智能成独一入选的内容安全企业
常规的内容审核流程包括机器审核、人工审核、用户投诉审核、结果复审、人工巡查五个步骤。而涉政、涉恐、广告等高危内容风险则隐藏在评论、帖子、文章、动态之中。随着文本、图片、音频、视频形式的不断变化，难免有人工漏审的问题，造成内容安全事故。
博特智能App内容巡查系统，在面向动态的违规信息和实时更新的UGC内容监控中，福建文档审核软件，可以实现24小时对页面进行抓取，进行抽样专项巡查或者全量巡查，批量清理违规数据，并生成巡查报告，及时向企业发出漏审风险预警，制定下一阶段的内容风险控制工作计划。
在App端，则无须让企业推送数据，内容巡查系统采用自动化控制技术与检测能力，文档审核软件，对移动应用前端进行违规信息的准确挖掘。
App内容巡查系统，本质上是一个主动监测系统，通过提前对平台本身的自查自纠，可以避免监管机构的事后惩戒，防患于未然。
除此之外，自动文档审核软件，博特智能还拥有智能政务助手产品线、智能内容审核产品线、智能网络内容监管产品线，得到了网信、工信、广电等监管部门，以及事业单位、运营商、金融企业、中大型企业以及互联网企业的认可，业务的高成长性也吸引了国内的投资机构东湖创投、深创投集团数千万元的投资。
在不久的未来，我们相信随着技术的发展，AI完全替代目前人工审核、内容巡查、数据清理工作只是时间问题。
稿件审核的行业场景与业务需求
人工监管无技术平台：属地网络媒体的监管基本是依靠人工监管，上级下达监管任务，安排人工对候选网络媒体进行巡查
无统一规划：部分地市县部门采购了不同供应商的SAAS服务，数据安全漏洞百出
无法适应变化的监管：对于网络媒体业务的变化，相关技术的进步，属地监管无法适应这些变化
监管与服务割裂：属地监管的目的是为了服务本地的网络媒体环境，实际情况是为了监管而监管，网络媒体采用了各种对抗方法
稿件审核的自然语言处理
自然语言处理( Natural Language Processing， NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。
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