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视频作者：河北振创电子科技有限公司
风机监测
根据已有的风机状态监测数据，计算监测数据极值及其特征，计算监测数据时程统计特征，计算分离监测数据直流分量，分析监测数据趋势项，风机在线监测预警，并进行异常值核验，以便后续处理；所述监测数据极值，包括监测数据极大、值和值极大、值等；所述监测数据特征，包括监测数据极值出现频次、相应出现时刻等；可对风机的运行状态自动进行监测。监测的参数包括：静压、动压、全压、风速、风量、单台电机功率、电机总功率、效率、电机定子绕组温度、电机轴承温度，风机消耗的电量及风机效率等
风机监测的了解
风机在发电技术领域是比较常见的设备之一，在火力发电等应用场合内，风机可以起到送风的作用。现有技术中，对风机的监测往往只是针对风机是否正常转动进行监测，在一些风机正常转动，但是实际已经失去出力的情况下，对风机的监测结果可能依然为正常。
例如，风机在线监测预警设备，当些风机采用了动叶的结构，即风机的叶片的角度可以进行调节，以适应不同送风流量的需求。当风机正常转动而动叶因故障而关闭时，风机将失去出力，即无法继续送风，但监测结果可能依然显示为风机正常工作。由此可见，现有的风机监测方式存在监测效果不佳的缺陷。
风机监测
对于风机这类大型设备，风机在线监测预警软件，能准确测定性能参数，验证是否达到设计要求，检查是否满足生产，是十分必要的，对于保证产量，树立产品信誉，保证客户效益有积极的意义。针对设备运行状态进行实时监测，并对运行数据进行分析，绘出历史及实时趋势，运用神经网络对故障进行估计和预测，就故障程度、检修紧迫性给予积极可靠的指导，风机在线监测预警传感器，对于设备保持安全运行，故障排除，避免设备过早报废，为挽回大量的经济损失有难以估量的作用。
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