声级计原理：声级计主要由传声器、放大器、衰减器、计权网络、电表电路及电源等部分组成。由传声器将声音转换成电信号，再由前置放大器变换阻抗，使传声器与衰减器匹配。放大器将输出信号加到计权网络，对信号进行频率计权 ( 或外接滤波器 ) ，然后再经衰减器及放大器将信号放大到一定的幅值，贵州声学检测，送到有效值检波器 ( 或外按电平记录仪 ) ，在指示表头上给出噪声声级的数值。
预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前，声学检测机构，设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测，预测性检测的出现可以降低设备的故障率，声学检测费用，提高设备利用率，确保设备持续使用，提高企业生产效率，同时也可以减少设备维修费用。
预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值，需要具备两大条件，其一是数据基础，第二是算法模型。
从理论上讲，声学检测公司，完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。但由于机械设备其工业运行环境的复杂性以及运行环境生源的相互干扰性，在实际的测量中应用噪声进行监测的效果并不那么理想。与振动信号一样，机械设备的噪声信号中蕴涵着丰富的设备状态信息，噪声信号同样能应用于机械设备的故障诊断。但在如高温、高腐蚀，或加速度传感器不能停机安装和安装部位结构受限等 场合，由于无法接触测量而不能进行振动监测。
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