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[供应]工业预测性维护-湖北预测性维护-宁波慧声智创

更新时间:2024/8/25 1:56:39
工业预测性维护-湖北预测性维护-宁波慧声智创







高温+高湿环境耐久测试,一般在海南进行,海水环境会加速部件腐蚀,工业预测性维护,零部件的耐久会经受严格考验。(Ps:传统车还有重要的高原测试,主要测试在低气压下发动机的性能表现。电动车一般不需要进行此项测试。)

电池包做的比较好的都会承诺使用寿命内的电池衰减,这些测试环节的用例来源于系统需求。在汽车软件开发流程中,湖北预测性维护,开发和测试成V字型进行,俗称软件开发V模型,预测性维护技术,感兴趣的同学可以查看汽车软件开发流程ASPICE。




汽车高分子材料类零部件检测项目主要有:1.物理性能测试:拉伸测试(含常温及高低温)、弯曲测试(含常温及高低温)、冲击测试(含常温及高低温)、硬度、雾度、撕裂强度2.热性能测试: 玻璃化温度、熔融指数、维卡温度软化点、低温脆化温度、熔点、热膨胀系数、热传导系数3.橡塑电性能测试: 表面电阻、介电常数、介电损耗、介电强度、体积电阻率、耐电压、击穿电压




在基于模型的软件开发环节中规定了MIL/SIL/HIL等多项测试:

1) MIL(Model-In-Loops)既模型在环测试,就是验证软件模型是否可以实现软件功能,电机预测性维护,测试依据是由系统需求分解而来的软件需求。

2) SIL(Software-In-Loops)软件在环测试,对比模型自动生成的C代码和模型本身实现的功能是否一致,使用Simulink自身工具就可以进行Sil测试。






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