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视频作者：北京安腾思路科技发展有限公司
H3C的应用场景
H3C服务器具有广泛的应用场景，包括云计算、大数据处理、虚拟化、企业级应用、金融业、电信行业等。在云计算和大数据处理方面，H3C服务器拥有不错的性能和可扩展性，可以处理海量数据和应用任务；在虚拟化场景下，H3C服务器可以提供灵活的虚拟资源调度和管理，实现好的资源利用和业务支持；在企业应用和金融等行业中，H3C服务器可针对不同业务场景进行定制化，支持数据库、应用服务等应用场景。
综上所述，H3C服务器技术架构和性能特点不同于同类产品，具有广泛的应用场景和良好的市场前景。在未来的发展中，H3C服务器将继续深入开发，并持续提升产品的性能与可靠性，为用户提供更多样化的服务。
H3C服务器超融合特点
H3C超融合基础架构继承了融合式架构的一些特性，同样都是使用通用硬件服务器为基础，将多台服务器组成含有跨节点统一储存池的群集，来获得整个虚拟化环境需要的效能、容量扩展性与数据可用性，可透过增加群集中的节点数量，来扩充整个群集的运算效能与储存空间，并透过群集各节点间的彼此数据记录与备份，存储服务器认证，提供服务高可用性与数据保护能力。而为能灵活地调整资源，超融合架构也采用了以虚拟机(VM)为中心，软件定义方式来规划与运用底层硬件资源，然后向终端用户交付需要的资源。
1、运算单元与储存单元的融合
传统的存储区域网络架构使用的运算和储存单元是分离的。传统的服务器外接SAN交换机、储存设备等，超融合架构则将运算和储存单元合二为一。这样每个服务器节点单元同时可提供运算资源和储存空间，每一台超融合架构的服务器节点就相当于传统服务器外接SAN交换机和储存设备，即使用服务器节点的磁盘驱动器来提供需要的储存空间。
2、实际的硬件资源与虚拟化平台的完整融合
超融合架构是通过虚拟化平台软件来合理硬件资源的，存储服务器配置，运算资源和储存资源都是通过虚拟机来合理调配使用，是一种以虚拟机为中心的虚拟化应用。另外，超融合架构的运算资源和储存资源都是软件定义化的，硬件部份只是一台普通的通用硬件服务器，用户使用的虚拟机与储存空间完全依靠Hypervisor等软件所构建，隔绝了用户与底层的物理设备。
3、纵向构建和横向扩展
超融合架构由于把运算与储存融合在一台设备，每台超融合设备都含有独立、完整的运算、储存硬件资源，所以每台设备也就构成了一个独立的基础单元。通过丛集架构，用户可以以一台超融合设备为单元，以堆叠的方式将更多的节点加入到丛集中，来扩展整个超融合架构丛集的容量。
H3C服务器匹配典型场景应用 “智慧计算”布局未来
过去十年，世界信息产业经历了多次重大，尤其是云计算和AI技术更新之快之前未有，存储服务器，信息技术产业发展日新月异，这是这个行业的特点，既带来挑战，也带来了机会，H3C服务器也是在这样的过程中发展起来的。
过去十年，服务器产业无论是在技术层面还是在应用层面，都发生了一些的变化，明显的就是应用场景越来越典型。“一些大规模的应用越来越典型，这种应用对原有的服务器技术、设计、商业模式带来了挑战。过去服务器通用性比较强，但随着应用规模变大，这种强通用性就带来了效益的低下。”
基于此，H3C服务器发展要围绕用户的需求，匹配应用场景。“在这方面做了很多技术和商业模式的，适应了客户和市场的变化，甚至引导了客户发展的方向。”据了解，目前世界范围内，H3C服务器的销售额份额超过了10%，H3C服务器在市场的份额一直保持在60%以上。2016年开始，世界人工智能产业爆发。世界计算密度很高的人工智能服务器AGX-2、峰值性能每秒2000万亿次的超级人工智能服务器AGX-5等产品先后落地应用。
在经过大量的实践后，人们对于人工智能的认识越来越清晰，没有将人工智能只当做一个市场机会来看待，人工智能开启了智慧计算时代。云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术引发的变革仍在继续发展，存储服务器厂商，新技术应用融合，形成了一种的计算形态——智慧计算。智慧计算将在的发展全局中扮演重要角色。计算力是生产力，算法也是生产力，算力和算法是世界人工智能竞争激烈的两个领域。
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