基于WiFi和体感交互的演示系统设计与实现
基于智能手持终端系统内置的三轴陀螺仪捕获手势命令，利用自适应模板匹配方法进行手势识别，在不降低识别率的情况下，提高了识别效率。以WiFi网络作为信息传递载体，将手势命令传输到服务器，以控制演讲时幻灯片的放映。这种基于WiFi和体感交互的演示方式，能克服传统USB激光笔操作方式单一、接收距离有限等问题，提供更好的用户体验。
随着信息技术的不断发展，以用户为中心的设计理念已经成为人机交互的发展趋势，用户可以更方便、自然地使用计算机。3G时代的到来，智能手机、重力感应、无线WiFi(无线局域网通信方式)等一系列新技术的应用也已进入实用阶段[1-2]。这些技术不仅使得移动设备的功能更强大，也了新的人机交互接口，其中z具代表性的就是基于体感交互的人机接口。 体感交互是通过人的肢体动作变化进行操作的一种人机交互方式。空间手势是一种自然、直观、易于学习的人机交互手段，是体感交互的重要组成部分之一。传统的手势识别是通过摄像头b捉手势，并利用计算机视觉算法识别手势，这种方法计算量非常大，需要消耗大量的手持设备系统资源。目前更方便的方法是利用移动设备内置的传感器(如加速度传感器、陀螺仪、磁力仪等)来进行识别。
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视频作者：无锡汉安科技有限公司
多种感官并用，提高了学习者体育运动真实感 基于Kinect技术的体感外设能够及时的对学习者的即时动态进行b捉，对学习者的动作进行识别，也能够对象学习者的声音进行识别，江苏机械划伤体感，实现体育教学的群体互动的功能，提高体育教学的有效性。计算机通相应的体感外设能够对学习者感官模式的“视觉”、“听觉”、“触觉”进行分析，并对学习者的肢体运动感觉进行解析与识别，机械划伤体感的电话，并根据系统自身的动作特征库的动作对学习者的动作作出判断，并及时的反馈给学习者。这样，使得学习者产生“身临其境”的感觉，机械划伤体感批发，能够有效的提升学习者在体育学习中的置入感与沉浸感，机械划伤体感场景，学习者可以将自身在体感外设的动作投射到体育游戏的角色动作中，并采用自然的感官动作与辅导工具，实现与计算机的交互与操作，扩大了学习者之间的互动分享程度
人机交互技术发展热点
这些设备都涉及到人对设备的控制以及人和设备之间的交互，这就给触控技术提供了很大的发挥空间。但是巨大且增长迅猛的市场只是一个方面，触控技术还面临着不小的挑战，这个市场的竞争非常激烈。另外，移动设备主要的增长潜力目前集中在中低端市场，这部分市场显然对成本更加敏感，因此触控技术也面临着较大的成本压力，我们的客户、合作伙伴会不断要求用更具的方式来实施触控技术。从这个方面来讲，触控技术虽然取得巨大成功，但是人机交互新技术的研发也势在必行。生物识别是以人的生命体征作为识别依据，包括指纹、虹膜、面部，乃至眼睛当中的血管，它们都有可能帮助智能终端设备验证用户本人的身份。当云服务被人们更加广泛地采用时，生物识别技术将帮助我们更方便和安全地登录到云端账号。在不久的将来，生物识别技术将使我们不需要再随身携带信y卡、钱包或者现金这些东西，所有的信息都将与我们自身的生命体征绑定。除此之外，结合高保真影像技术的使用，手势控制技术同样具有非常好的应用前景
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