基于XGB算法及全天空成像仪图像的超短期DNI预测
吸热器是塔式太阳能热发电站的中心设备，但云层短时间的遮挡和离开会使吸热器接收的太阳直接辐射(DNI)发生随机波动，造成吸热器表面受热发生剧烈变化，会影响塔式太阳能热发电站的安全运行.本文提出了一种基于极值梯度提升(eXtreme Gradient Boosting，XGB)算法及全天空成像仪图像的超短期DNI预测方法.通过使用基于太阳位置的全天空成像仪标定方法，完成全天空成像仪的姿态校正和畸变矫正;对晴空背景参数进行拟合并建立晴空库，无遮挡全自动天空成像仪报价，为云层的检测提供基础;通过对太阳及其临近区域进行插值修复，无遮挡全自动天空成像仪价格，使1 min内的DNI预测成为可能;根据云的运动矢量，利用外推法得到未来云层可能会遮挡太阳的图像点，并提取图像特征，用于基于XGB算法的超短期DNI预测模型的训练，无遮挡全自动天空成像仪asi，利用训练后的模型完成超短期DNI预测.
全天空成像仪准确地水平面总辐射预测是进行光伏功率预测的前提
全天空成像仪准确地水平面总辐射预测是进行光伏功率预测的前提，无遮挡全自动天空成像仪，对提高光伏发电消纳能力具有重要意义。文章基于地基云图观测，建立了云图遮挡复原和畸变还原算法，以及分类型的云团分类识别与运动预测算法，实现对水平面总辐射的预测。为验证提出的算法，利用南京市浦口区2012年6月的TSI-880全天空成像仪和地面总辐射计观测数据对水平面总辐射进行预测。结果表明该方法具有较高的预测精度，能够有效地预测由云遮挡造成的辐射跳变过程。
全天空成像仪的起源
随着自然科学的发展，云况的观测正持续被重视。在早期，对于云况的观测，需要操作做人员通过肉眼观测，并手动记录观测结果，而且观测结果和实际情况存在很大差异。而全天空成像仪替代了人工观测，实现了无人值守的对天空全天候自动实时观测，降低了人力成本、提高观测精度。
采用了180°超广角、高分辨率、全彩传感器，能够全自动实时记录全天空云况信息，并通过的图像AI识别技术及高速云检测计算模型，高速准确的计算云量信息，进而实现光伏产能预测和光电评估。通过标准网卡接入互联网，并通过网络将数据传送到服务器或者监控电脑上。
中科技达-无遮挡全自动天空成像仪由北京中科技达科技有限公司提供。北京中科技达科技有限公司是北京 朝阳区 ,分析仪器的见证者，多年来，公司贯彻执行科学管理、发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在中科技达领导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创中科技达更加美好的未来。
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