SonarSource
在这些更复杂的环境中, 组织必须做更多的事情。
竞争环境, 资源很少和/或减少。他们必须弥合 everincreasing
它与业务的新形式的社会参与之间的差距, 并抗衡
随着更多的要求的应用程序, 满足业务和
消费者的需求。
企业项目在激烈的压力下的水平和率
技术变化要求部门协同工作, 包括业务干系人
和跨 IT、开发、质量和运营的管理人员, 以便在竞争中生存。
正如我们看到的组织转向复杂的采购, 以解决这些业务和
技术需求,sonarqube开源代码质量管理软件, 我们看到了对软件分析、自动化和通用过程的需求
通过.对于 IDC 来说, 复杂的采购意味着利用外部服务提供商的资源
(如陆上和近海 SIs), 来自商业、IT、基础设施的内部资源,
承包商, 并使用开源软件 (OSS) 解决方案和组件。
需要建立伙伴关系和使用一系列资源, 要求管理、自动化、
和质量的协调。代码质量的可见性成为关键, 有助于提高
行为, 以产生更好的软件和地图团队的适当类型的项目给
经验水平和执行 (即使机会成为教育团队
更有效地执行)。服务提供商和内部员工都需要 '他们的游戏' 与
关于软件的创建、适当的质量和缺陷的积压。'技术债务' 只能
识别和解决, 如果它是可见的, 可以通过适当的自动化工具启用和
过程策略的采用和分析, 以了解影响。
这一 IDC 技术聚焦将讨论改进软件分析方法的必要性,代理商sonarqube开源代码质量管理软件,
缺陷管理、安全和度量,sonarqube开源代码质量管理软件, 通过主动可见性来获得业务和 IT 好处。
那些不懂历史的人注定要重蹈覆辙;这句谚语也适用于无效
软件创建、质量和缺陷缓解和解决方法。
不断变化的质量观
随着企业越来越依赖于技术和软件来提供产品,
CIO 的工作正在转变。预算没有增加, 但业务期望它能够
在高度复杂的环境中比以前更快地交付新的业务价值
提高了对质量的期望。此外, 有一种期望, 它会变得更清楚
新的业务目标, 并将 IT 优先级与之相匹配。一个关键的挑战是如何使
更快地交付更高质量的应用程序, 以满足业务和客户需求。它, 并
cio 必须超越提高 IT 效率以实现业务, 并提供
具有持续部署和改进的软件实践的客户体验。和一个
基本的构建模块是代码分析和管理。
缺乏对代码质量的可见性, 以及导致问题的代码更加明显
和更多的削弱企业现在由于能见度和曝光要求
移动和其他面向客户的应用程序。这已经成为高管们的问题,
那些在代码创建级别的组织。
开发和提供高质量的软件版本和新的面向客户的应用程序
时间是一个越来越大的挑战, 特别是对于那些必须与复杂的
与遗留系统和资源相结合的现代技术网络。组织必须
解决内部业务的需求-企业应用程序的扩展和可用性
移动/社会/云平台-以及满足客户/消费者对可用性的需求
的应用。然而, 如何做到这一点, 而不提供洞察问题, 因为它们是
无意中创建的?
可以做些什么来提高整体软件质量以减少问题和风险, 同时
加快发布周期, 使新的服务和产品更快地投放市场?这
要求对软件漏洞和缺陷进行有效和早期的管理, 以使
主动的质量战略和降低成本。然而, 如何才能减轻现有的不良行为
hao完成这些目标?





SonarSource
实现和好处的典型大小
大型国际组织可以对1万多个项目进行分析, 并
分析650–700万行代码在14种语言与8000访问在网站上。
IDC 的一位客户正在跟踪1200项目, 其中有1.6亿行代码
通过 SonarQube 扫描, 再加上另外的300项目, 还有1.6亿行代码
被扫描。
另一位客户从二十几个项目到现在已注册的2230多个项目
用户有更多的匿名浏览仪表板。
为什么 SonarQube?
SonarQube 引用 IDC 的讲话需要一种测量和强制软件的方法
和代码质量指标。一个关键的目标是对代码质量进行量化测量, 并
分析这些指标来制定一套基准测量-主要是利用
鼓励良好做法的平台 (并劝阻坏的行为)。
在评估有竞争力的产品时, 他们寻找的是: 特征
分析提供 (如死代码分析、影响分析、跨平台分析);
支持的语言 (SonarSource 支持 20 +);代码评审的灵活性;和仪表板
产品和报告分析。服务组织还评估了基于
商业限制和参与限制。
SonarQube 的优点通常包括其整体易用性, 需要更少的时间来学习
并采取。与 SonarQube 的包装选项也有利于终用户和
服务提供商-'不附加任何字符串' 的企业许可证是对具有动态分发需求和服务提供者的终用户的帮助, 提供了能够利用的自由
SonarQube 灵活地作为订婚的一部分。
SonarQube 仍在发展其对影响分析的支持, 但同时一些客户
引用已创建解决此问题的变通方法。
使用 SonarQube 的好处
SonarQube 客户描述的功能在解决其
问题包括以下几个方面:
代码和质量的能见度, 可以看到热点是在应用程序中
主动包括应用程序质量 '前端' 作为开发的初始和迭代部分
过程仪表板, 用户可以选择处境和
自定义报告。
的能力, 以不同的层次整合的指标, 在各不相同的意见-在客户
级别, 在开发人员级别和/或业务单位级别-并将它们上卷成 '一个
真理之源 ';一个单一的门户/单点,代理商sonarqube开源代码质量管理软件, 每个人都可以去看看他们
需要知道。
经理/董事可以自定义和使用 SonarQube 来衡量
各个组-服务提供商可以为每个客户自定义仪表板
组织, 他们正在努力解决不同种类的需求和标准。
它们还可以增强现有规则并集成结果, 因为 SonarQube 给出了
这一水平的灵活性。同时, 组织必须注意不要使用
SonarQube 作为 '棍棒' 迫使 '好行为'-成功的公司有
利用信息鼓励更好的做法, 而不是建立 '墙
羞辱 '惩罚个人不良的编码行为。这意味着使用 SonarQube 作为
'诊断指标' 而不是 '基于结果的' 指标, 可以更好的推动成功。
总的来说, 这些能力使客户能够管理和减轻技术债务
通过一个 cost-effective 的解决方案, 可以扩展到企业级, 并广泛
分布式.SonarQube 帮助组织对代码质量进行基准测试并了解
他们的组织是如何做, 以及他们如何能够和有改进的时间通过
定性和定量的信息。







代码质量是一个不断增长的市场, 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。
认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性, 提出了一种新的度量方法, 以地测量法的相对理解。在这样做的时候, 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法, 对测试所需的工作量进行精que测量, 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始, 但使用人工判断来评估结构应如何计算, 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是, 它产生了方法复杂性评分, 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。





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