苏州市奥德莱电气设备有限公司：色标传感器灵敏度调整方法:1 调整安装位置：接妥线通电后，仔细调整安装位置，使投射于被测物面上的光点清晰、亮为止。检测灵敏度与被测物面的状况有关，如被测物对光的漫反射能力，被测物色标与底色的对比度等。如果被测物面为镜面，检测不理想底色和色标的灵敏度旋钮调节位置AB点见第2条太靠近，视为检测不理想，可适当调整传感器和被测面的倾斜度。2 SDJ-311□型调整方法：总的说，（无论光点对准深色块还是浅色块）灵敏度旋钮顺时针转可以使绿灯（OUT2）亮，逆时针转可使红灯（OUT1）亮。步骤（1）：将光点对准被测面上颜色较深（暗）的色块（通常为色标），调节灵敏度旋钮，使绿灯处于刚刚灭的状态，记住此时旋钮所指的位置（假设记为A）；步骤（2）：再将光点对准颜色较浅（亮）的色块（通常为底色），逆时针调节调节灵敏度旋钮，使绿灯处于刚刚灭的状态，记住此时旋钮所指的位置（假设记为B）；步骤（3）：然后将旋钮调在A、B的中间位置即可。注意，因灵敏度调节是多圈电位器，除记下A、B位置外，工业相机镜头，还要记住A到B共旋了几圈，ccd工业相机，然后退回旋到A至B的中间圈数处。 苏州市奥德莱电气设备有限公司机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 概述 机器视觉（Machine vision） 机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。正是由于机器视觉系统可以获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。苏州市奥德莱电气设备有限公司：工业相机在太阳能电池板检测仪器中的应用 近红外工业相机具有性能稳定可靠等技术优势，是应用于工业场合，对波长在780-3000nm范围的电磁波感应敏感的数字成像设备。近红外工业相机输出的是裸数据，适合进行高质量的图像处理算法，例如机器视觉检测等应用。而普通相机拍摄的图片，其光谱范围只适合人眼视觉，并且经过了mjpeg压缩，图像质量较差，不利于分析处理。 维视图像VS162FC近红外相机增强了灵敏度，特别适合应用于太阳能电池板检测仪器中，用来监测和检测太阳能电池生产过程的产量问题。 维视图像VS162FC近红外相机在所需的波长上具有非同反响的高灵敏度，并且同时可以提供高分辨率图片，因此应用于太阳能电池板检测仪器中，可以将太阳能电池板的结构性缺陷轻而易举的检测出来，令生产进程和质量控制达到佳，并且优化太阳能电板的制程，已经被广泛应用于在大规模生产太阳能电池的生产线中。 通过维视图像VS162FC高灵敏度近红外相机捕获的太阳能电池加电发光图像，可以直观地展现出太阳能电池扩散长度的分布特征，淮安工业相机，通过对该图像的分析，usb接口工业相机，可以有效地发现硅片、扩散、钝化、网印及烧结等各个环节可能存在的问题。还可以识别出电池板的外观缺陷，如边缘破损，缺角，断栅，污点，裂痕等，并标记出不合格的电池片，向外发出信号将其剔除，这对改进工艺、提高生产效率和稳定生产都有非常重要的作用。 原图像： 加电在暗室中拍摄的图像，从图上可以清晰的看到太阳能电池板边缘破损，缺角，断栅，污点，裂痕等不良现象 usb接口工业相机|奥德莱电气(在线咨询)|淮安工业相机由苏州市奥德莱电气设备有限公司提供。usb接口工业相机|奥德莱电气(在线咨询)|淮安工业相机是苏州市奥德莱电气设备有限公司（www.odelautom.com）今年全新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取新的信息，联系人：张经理。 产品：奥德莱电气供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
