目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷1卡就可以进出，加快了车辆通行速度，现在被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时会出现识别错误的情况，那应该如何解决提高识别率呢？ ? 下面就让科创鼎新带你来了解一下！?从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，车牌识别系统价格，分为五种不同的特性： ??1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算； ?2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义； ?3、输入项即具体的车牌图像； ?4、输出项即车牌的识别结果； ?5、可行性即车牌识别的效果。 ? ?通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。 ? ?从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。 ? ?车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。 车牌识别有很多的特点，它是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，从而完成识别过程，平时它会对车辆进行车辆检测，下面就让科创鼎新带你来了解一下！ 车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。车牌识别系统的优劣关键在于识别率和稳定性，现在多数用于高速和小区门口。由于采集的车牌图像具有多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，车牌识别就面对极大挑战，那应该怎样去解决呢，下面就让科创鼎新电子科技带你来了解一下！不过随着技术的发展，车牌识别系统生产，这些问题正逐步被解决，车牌识别摄像机可采用宽动态CMOS、基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，车牌识别系统，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捕1捉车牌，继而实现高达99.7%的识别率，高居行业首位。车牌识别一体机还需经过一系列的科学实验才能达到应用的稳定性，例如LED灯光衰试验、LED灯寿命试验、电动镜头寿命试验、12V电源适配器负载试验、12V电源适配器寿命试验、48小时老化试验、整机功率一致性测试、补光灯亮度一致性测试、高低温湿度整机试验、淋雨试验、模拟运输试验、跌落试验，抗静电测试，闪光灯同步实验，软触发测试、地感触发测试、基本功能测试（网络、端口、视频），指示灯功能测试；软件方面，识别率测试，日照车牌识别系统，识别速度测试，触发压力测试、视频传输延1时测试，批量生产的测试结果会自动上传到数据库，数据库中记录产品序列号，测试结果、测试人员、测试时间。 产品：科创鼎新供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
