以下是车牌识别系统的工作原理：1.牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个为合适的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。2.牌照字符分割完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部至小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。3.牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择为匹配的作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。 车牌识别系统具有哪些特点车牌识别系统具有以下特点：1、在720×576的图像中，车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别，倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。2、通过对连续视频图像中车牌的跟踪，逐帧处理视频流，有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。3、能够识别符合“GA36-92”和“GA36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌，军方车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。4、利用新的计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算，学习、提炼各种环境下的文字特征，铜陵车牌识别，并通过对目标信息进行语意分析，使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。车牌识别系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，车牌识别一体机，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。车牌识别系统自动识别进入车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，车牌识别厂家，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入，完全处于系统监控之下，使管理区的出入，车牌识别机，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点。 车牌识别机-芜湖一路机电-铜陵车牌识别由芜湖市一路机电工程有限公司提供。芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）为客户提供“机电安装、五金交电、建材、电动伸缩门、感应门、卷闸门”等业务，公司拥有“芜湖一路机电”等。专注于金属门等行业，在安徽 芜湖 有较高度。欢迎来电垂询，联系人：朱经理。 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
