人脸识别系统是近年来新兴推广应用的科技，它的精准性、安全性、管理性，已经被深刻接受和推崇，如今技术也已经非常成熟，不管是互联网行业、还是实体行业都能见到它的身影，基本各行各业都普及。近几年我国大力推进智慧城市这个概念，各行各业都加进智慧建设，其中人脸识别便是智慧城市的一个主要内容，它安全性高，管理方便，是智慧城市中的基础建设。在这个智慧城市下创建智慧管理，是每个企业应该追求的，搭建企业个人人脸识别系统也是积极响应我国工作，保证用户个人信息、财产安全，搭建人脸识别系统，也是有保障的。 以下是基于几何特征的方法进行人脸识别的技术原理介绍：人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件构成，正因为这些部件的形状、大小和结构上的各种差异才使得世界上每个人脸千差万别，因此对这些部件的形状和结构关系的几何描述，可以做为人脸识别的重要特征。几何特征早是用于人脸侧面轮廓的描述与识别，首先根据侧面轮廓曲线确定若干显著点，并由这些显著点导出一组用于识别的特征度量如距离、角度等由正面灰度图中线附近的积分投影模拟侧面轮廓图是一种很有新意的方法。采用几何特征进行正面人脸识别一般是通过提取人眼、口、鼻等重要特征点的位置和眼睛等五官的几何形状作为分类特征，但Roder对几何特征提取的准确性进行了实验性的研究，结果不容乐观。可变形模板法可以视为几何特征方法的一种改进，其基本思想是 :设计一个参数可调的人体组织模型 (即可变形模板)，定义一个能量函数，通过调整模型参数使能量函数至小化，此时的模型参数即做为该人体组织的几何特征。这种方法思想很好，但是存在两个问题，宣城人脸识别，一是能量函数中各种代价的加权系数只能由经验确定，难以推广，二是能量函数优化过程十分耗时，难以实际应用。 基于参数的人脸表示可以实现对人脸显著特征的一个高效描述，但它需要大量的前处理和精细的参数选择。同时，人脸识别一体机，采用一般几何特征只描述了部件的基本形状与结构关系，忽略了局部细微特征，造成部分信息的丢失，更适合于做粗分类，而且目前已有的特征点检测技术在准确率上还远不能满足要求，人脸识别系统，计算量也较大。以下是基于KL变换的特征人脸识别方法的基本原理:KL变换是图象压缩中的一种至优正交变换，人们将它用于统计特征提取，人脸识别机，从而形成了子空间法模式识别的基础，若将KL变换用于人脸识别，则需假设人脸处于低维线性空间，且不同人脸具有可分性，由于高维图象空间KL变换后可得到一组新的正交基，因此可通过保留部分正交基，以生成低维人脸空间，而低维空间的基则是通过分析人脸训练样本集的统计特性来获得，KL变换的生成矩阵可以是训练样本集的总体散布矩阵，也可以是训练样本集的类间散布矩阵，即可采用同一人的数张图象的平均来进行训练，这样可在一定程度上消除光线等的干扰，且计算量也得到减少，而识别率不会下降。 宣城人脸识别-人脸识别机-芜湖一路机电(商家)由芜湖市一路机电工程有限公司提供。芜湖市一路机电工程有限公司（www.ylchepaishibie.com）实力雄厚，信誉可靠，在安徽 芜湖 的金属门等行业积累了大批忠诚的客户。公司精益求精的工作态度和不断的完善理念将引领芜湖一路机电和您携手步入，共创美好未来！ 产品：芜湖一路机电供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单
